sábado, 8 de agosto de 2009

Fundamentos epistemologicos de la investigaciòn



















UNIVERSIDAD METROPOLITANA
INVESTIGACION III: FUNDAMENTOS EPISTEMOLOGICOS DE LA INVESTIGACION

1. INTRODUCCION
2. PARADIGMA
3. EPISTEMOLOGIA
4. CIENCIA
4.1. CONCEPTUALIZACIONES
4.2. METAS DE LA CIENCIA
4.3. CLASIFICACION
5. CONOCIMIENTO
5.1. CONCEPTOS
5.2. TIPOS DE CONOCIMIENTO
5.2.1. Conocimiento Mítico-Religioso
5.2.2. Conocimiento Vulgar
5.2.3. Conocimiento Técnico
5.2.4. Conocimiento Filosófico
5.2.5. Conocimiento Cientifico
6. METODO CIENTIFICO
6.1. CONCEPTUALIZACIONES
6.2. CARACTERISTICAS DEL METODO CIENTIFICO
6.3. PASOS DEL METODO CIENTIFICO
6.4. UNIFICACION DEL METODO CIENTIFICO
7. PARADIGMAS DE INVESTIGACION
7.1. PARADIGMA EMPIRICO-ANALITICO
7.2. PARADIGMA HISTORICO-HERMENEUTICO
7.3. PARADIGMA CRITICO-SOCIAL

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS



















INVESTIGACION III: FUNDAMENTOS EPISTEMOLOGICOS DE LA INVESTIGACION

1.INTRODUCCION
El nuevo paradigma de la educación superior es la calidad y la investigación es su eje, dado que la Educaciòn Superior debe ser una praxis permanente orientada a la búsqueda incesante de la verdad, empeño que exige una sólida formación en el desarrollo de habilidades de carácter cognitivo, meta cognitivo y comunicativo propios de la actividad investigativa.

Un hecho característico de la ciencia actual es el cambio continuo y radical de las teorías, del paradigma que antes se consideraban como explicaciones válidas acerca del mundo y del hombrer. Cambios producidos por las revoluciones científicas y tecnológicas que exigen actualizaciòn permanente para el manejo de los nuevos patrones que rigen la ciencia, la cultura y la sociedad.

Las revoluciones científicas se caracterizan por la exposición de los conocimientos y su acelerada diversificación, unida a una rápida obsolescencia y al predominio del tratamiento interdisciplinario de los problemas para contrarrestar la fragmentación del conocimiento, que es otro rasgo de la estructura actual de la ciencia.

Resulta que entre màs avanza la ciencia y la tecnología màs rápido tiene lugar el progreso, y ese ritmo se ha incrementado a lo largo del siglo XX, denominado el siglo de la ciencia y la tecnología porque en él tuvieron lugar màs inventos y descubrimiento científicos que en toda la historia de la humanidad; hoy viven y trabajan màs científicos que todos los que existieron en los siglos anteriores; actualmente las revoluciones científicas se suceden con mayor frecuencia, del tal manera que en los últimos años hemos oído hablar de la era del espacio, de la energía, de la economía, de las comunicaciones y de la genética. Es decir, durante la vida de una persona tienen lugar varias revoluciones, hecho antes no observado (1).

Otra megafuerza que está contribuyendo a forjar el mundo es la revolución tecnológica, quizás la más promisoria de todas las revoluciones en curso por su enorme potencial de innovación: la microelectrónica, la informática, la inteligencia artificial, las bases de datos, la comunicación por satélite combinada con la tecnología informática y la transmisión por láser, la impresión robotizada global, la robótica, la biotecnología, la ingeniería genética humana, animal y agrícola, la microscopía intracelular, la exploración del genoma humano, la miniaturización progresiva y la nanotecnología, entre otras ( 2 ).

La revolución científica coincide con la revolución en la información en la información que ha sido generada por la explosión del conocimiento, la fusión de la ciencia y la tecnología, y por la capacidad y velocidad creciente de los medios electrónicos de comunicación para codificar, organizar, relacionar y difundir información, produciendo una popularización del conocimiento cientìfico, de tal manera que la ciencia circula hoy mucho màs que antes por las arterias de la vida social en una cantidad y a una velocidad nunca antes imaginadas.

Las revoluciones científicas han transformado el planeta de un mundo finito de certidumbre en un mundo infinito de incertidumbres y cuestionamientos, dado que ciencia y tecnología no son neutras, sino que suelen ir cargadas de intenciones polìticas, sociales y económicas. Es importante tener en cuenta los posibles sesgos en la construcción y uso de la ciencia y la tecnología, así como puede ser factor de desarrollo, de bienestar, también pueden ser utilizadas para la destrucción, el sometimiento y la deshumanización del hombre. Esto es lo que se denomina ambivalencia cientìfico-técnica.

Después de todo lo anterior cabe hacer una reflexión: vivimos ahora mejor que antes? Còmo orientar a los seres humanos en la nueva sociedad tecnológica? Sabemos utilizar el poder que nos da la ciencia y la tecnología? Estamos formados y formando para el manejo de los nuevos paradigmas que rigen la ciencia, la cultura y la sociedad? Estamos creando leyes y códigos éticos para la nueva sociedad tecnológica
2. PARADIGMA
Un paradigma es un determinado marco desde el cual miramos el mundo, lo comprendemos, lo interpretamos e intervenimos sobre él. Abarca desde el conjunto de conocimientos científicos que imperan en una época determinada hasta las formas de pensar y de sentir de la gente en un determinado lugar y momento histórico."(1)
Un paradigma es un patrón o modelo, o conjunto de reglas y reglamentos para hacer las cosas ( ).” Considero a los paradigmas como realizaciones científicas universalmente reconocidas que, durante cierto tiempo, proporcionan modelos de problemas y soluciones a una comunidad científica" (2)
Un paradigma es una breve descripción de una visión del mundo, una colección de valores, creencias, hábitos y normas que forman el marco de referencia de la generalidad de las personas que comparten un país, una religión o una clase social.

"Un paradigma social dominante es una imagen mental de la realidad social que guía las expectativas en una sociedad."
?
Los paradigmas son un conjunto de conocimientos y creencias que forman una visión del mundo (cosmovisión), en torno a una teoría hegemónica en determinado periodo histórico. Cada paradigma instaura tras una revolución científica, que aporta respuestas a los enigmas que no podían resolverse en el paradigma anterior. Cuentan con el consenso total de la comunidad científica que los representa.

Los paradigmas cumplen una doble función, por un lado, la positiva que consiste en determinar las direcciones en las que ha de desarrollarse la ciencia l normal, por medio de la propuesta de enigmas a resolver dentro del contexto de las teorías t aceptadas. Por otro lado la función f negativa del paradigma, es la de establecer los límites de lo que ha de considerarse ciencia durante el tiempo de su hegemonía.
Según Thomas Khun: "cada paradigma delimita el campo de los problemas que pueden plantearse, con tal fuerza que aquellos que caen fuera del campo de aplicación del paradigma ni siquiera se advierten". Las teorías que se inscriben en un paradigma no pueden traducirse en términos de las que forman el paradigma posterior; cada revolución científica es un cambio total del mundo y por lo tanto viene acompañado de un cambio paradigmático.
Los paradigmas cambian y se transforman de un modo semejante (aunque en gran parte) al de las hipótesis .Según Khun: "Un rasgo característico, es la importancia dada al carácter revolucionario del progreso científico, donde una revolución implica el abandono de una estructura teórica y su reemplazo por otra, incompatible con la anterior.

Thomas Kuhn expresa su idea acerca del progreso de lla ciencia por medio del siguiente esquema abierto: (Presencia – ciencia Normal – crisis – Revolución – Nueva ciencia Normal – Nueva crisis)
El paradigma, está constituido por supuestos teóricos , leyes y técnicas de aplicación que deberán adoptar los científicos que se mueven dentro de una determinada teoría científica. Los que trabajan dentro de un paradigma, ponen en práctica la ciencia normal. Es probable que al trabajar en ella, desarrollarán el paradigma en su intento por explicar el comportamiento de aspectos del mundo, resulten dificultades. Si estas dificultades se hacen inmanejables, se desarrollará un estado de crisis. Ésta se resolverá con el surgimiento de un paradigma completamente nuevo, el cual cobrará cada vez mayor adhesión o aceptación por parte de la comunidad científica, hasta que finalmente se abandone el paradigma original.
Este cambio no es continuo, sino por el contrario es discontinuo y constituye una revolución científica. El nuevo paradigma enmarcará la nueva actividad científica normal, hasta que choque con dificultades y se produzca una nueva crisis y una nueva revolución y por lo tanto el surgimiento de un nuevo paradigma.
Cada revolución es la oportunidad de pasar de un paradigma a otro mejor. Si se desarrolla una crisis, el pasaje de un paradigma a otro se hace necesario, y este paso es esencial para el progreso de la ciencia. Si no hubiera "revoluciones", la ciencia quedaría atrapada o estancada en un solo paradigma y no se avanzaría más allá de él. No es una evolución hacia un objeto determinado sino, un mejoramiento desde el conocimiento disponible, cada paradigma nuevo es un instrumento para resolver enigmas
Thomas Samuel Kuhn



(1922-1996)
Por José Sánchez-Cerezo de la Fuente


3. EPISTEMOLOGIA
La epistemología (del griego, ἐπιστήμη o episteme, "conocimiento"; λόγος o logos,"teoría") es el estudio de la producción y validación del conocimiento científico. Se ocupa de problemas tales como las circunstancias históricas, psicológicas y sociológicas que llevan a su obtención, y los criterios por los cuales se lo justifica o invalida. Es conocida como "la rama mayor de las Ciencias".(3)
El propósito de la epistemología es distinguir la ciencia auténtica de la seudociencia, la investigación profunda de la superficial, la búsqueda de la verdad de sólo un modus vivendi. También debe ser capaz de criticar programas y aun resultados erróneos, así como de sugerir nuevos enfoques promisorios.
La epistemología, o filosofía de la ciencia, es la parte de la filosofía que trata de la investigación científica y su producto, el conocimiento científico (Mario Bunge,1980). De esta manera la epistemología se ocupa de problemas filosóficos que se presentan de hecho en el curso de la investigación científica o en la reflexión acerca de los problemas, métodos y teorías de la ciencia, y propone soluciones a dichos problemas.



Existen una epistemología general y epistemologías regionales o particulares como la epistemología de las matemáticas, de la física, de la química, de la biológica, de la psicología, de las ciencias sociales y de la medicina o iatrofilosofia



http://books.google.com.co/books?id=Jti4fudh_cwC&dq=Mario+Bunge+libro+de+epistemologia&printsec=frontcover&source=bl&ots=fgrg1E6ZT9&sig=mEdjPETzZ60HSLWKvStCuazJeo4&hl=es&sa=X&oi=book_result&resnum=2&ct=result#PPA213,M1
4. CIENCIA

4.1. CONCEPTUALIZACION ACERCA DE LA CIENCIA

El desarrollo evolutivo del ser humano muestra que a largo del tiempo ha buscado explicar los objetos y fenómenos que hacen parte de su realidad, buscando permanentemente dar soluciòn a los problemas que se le presentan, generando día a día conocimientos, que originan leyes, que llevan al desarrollo de teorías, que constituyen las ciencias.

La ciencia es uno de los productos màs acabados de una cultura o de la actividad humana. Por medio de ella ha logrado profundizar en la explicación y comprensión de los procesos naturales y sociales, ha podido ejercer control sobre ellos, ha logrado desarrollar una concepción racional del mundo y un alto grado de utilidad.

La ciencia, al igual que otras formas de conocimiento, acepta ciertos principios o supuestos que forman parte del conocimiento cientìfico y son aceptados por la comunidad científica :










Acerca de la ciencia existen varios conceptos debido a su complejidad y al proceso evolutivo de la misma ciencia, veamos algunos:

Ø Es un conjunto de proposiciones que se refieren a un tema determinado.(Woodgers)

Ø Es el resultado de la investigación y la aplicación del mètodo cientìfico; recopila un conjunto de conocimientos obtenidos a través de una práctica sistemática que aplica un método ( Pineda y Cols, 1994).


Ø Es un sistema de conocimientos en desarrollo acerca de los fenómenos y leyes del mundo externo o de la actividad espiritual de los individuos, que permite prever y transformar la realidad… (Kedrov)

Ø La ciencia es cuerpo, sistema o conjunto de conocimientos válidos acerca de los fenómenos o hechos naturales y sociales (J. J. V C.)

Conjunto de conocimientos obtenidos mediante la observación y el razonamiento, sistemáticamente estructurados y de los que se deducen principios y leyes generales.

El objetivo fundamental y màs importante de la ciencia es la construcción de una teoría, siendo una teoría un conjunto de proposiciones que establecen principios y leyes generales que orientan la articulación y explicación de los fenómenos o eventos específicos.

Las teorías permiten describir, explicar, predecir, reproducir, modificar o controlar los fenómenos, constituyen básicamente las metas de la ciencia o del investigador.
4.2. METAS DE LA CIENCIA
 Las teorías descriptivas narran de manera ordenada los resultados de las observaciones efectuadas sobre diferentes situaciones o fenómenos, es decir dicen cómo son los fenómenos
 Las teorías explicativas establecen la relaciòn causa-efecto de los eventos o fenómenos, es decir, explican los factores que los determinan, relacionan causalmente variables. Las teorías explicativas sirven para establecer la predicción del comportamiento de los fenómenos.
 Las teorías predictivas permiten ver de antemano el comportamiento futuro de los fenómenos mediante el estudio de datos, teorías y leyes de la respectiva disciplina. En salud, por ejemplo, brindan directrices para la implementación de actividades de promoción de la salud y prevención de la enfermedad.
 Para el investigador, el cientìfico o el profesional no le basta con decir cómo son los fenómenos ni saber por qué se producen, o en saber cuál será su comportamiento futuro, sino que además trata de controlarlos manejando las condiciones que de terminan el suceso o fenómeno, para lograr que éste se produzca o bien impedir que ocurra. Por ejemplo, el médico puede predecir qué le ocurrirá a un enfermo cuando exista una condición-diabetes, y para controlarla suministra al paciente insulina.
4.3 CLASIFICACION DE LAS CIENCIAS
Las ciencias pueden clasificarse de acuerdo a múltiples criterios, por su objeto, por su método, por su finalidad, por su orden histórico de aparición, etc. El objeto de estudio es el sector o ámbito de la realidad estudiada y la perspectiva o punto de vista que interesa en la investigación. Por el método se clasifican en deductivas e inductivas
La clasificación por la finalidad, las divide en teóricas, normativas y prácticas. Las teóricas buscan el conocimiento de las leyes, su objeto es averiguar como son las cosas. Pueden ser abstractas y concretas. Las abstractas buscan leyes generales, prescindiendo de los objetos y las concretas buscan conocer los objetos y a los seres en sus caracteres propios. Las normativas buscan establecer normas, su objeto no es investigar cómo son las cosas sino cómo deben ser. Las prácticas nos dan reglas para la acción.
La Clasificación de Aristóteles se basa en una ciencia fundamental, la filosofía primera (protofilosofía) que estudia la realidad última y la esencia inalterable de las cosas. A esta ciencia se le llama hoy y a ella se encuentran subordinados 3 grupos de filosofías (ciencias) segundas: teoréticas o especulativas (matemática, física e historia natural); prácticas l,( la economía , la política y la moral a; y poéticas (retórica, dialéctica y poética)
La división más aceptada es la de ciencias FACTICAS Y FORMALES: Las ciencias fácticas trabajan con objetos reales que ocupan un espacio y un tiempo. La palabra "fáctica" viene del latín factum que significa "hecho", o sea que trabaja con hechos. Se subdividen en naturales y sociales. Las primeras se preocupan por la naturaleza, las segundas por el ámbito humano. El hombre es un ser natural, pero su mundo ya no es natural. La naturaleza se desenvuelve independientemente de la voluntad del hombre, el mundo del hombre es creado por él. Las naturales son la biología, física, química, etc. Y las sociales son, economía, psicología, etc. La verdad de estas ciencias es fáctica porque depende de hechos y es provisoria porque las nuevas investigaciones pueden presentar elementos para su refutación


CIENCIAS PURAS, BASICAS O FORMALES: estudian las leyes generales de los fenómenos. Buscan de manera permanente ampliar los conocimientos a través de la generación de nuevas leyes y teorías, tenemos, entonces, la lógica y las matemáticas. El objeto de estudio de estas ciencias no son los hechos sino las ideas o formas, emplean como método la lógica. Actualmente se sostiene que las ciencias formales se hallan dentro de las demás ciencias.



Las ciencias formales demuestran o prueban; las fácticas verifican (confirman o disconfirman) hipótesis que mayoritariamente son provisionales. La demostración es completa y final; la verificación es incompleta y temporaria.




Son muchas las clasificaciones que se han efectuado: unas tienen en cuenta el objeto de su quehacer, otras al método, otras a su afinidad, a su complejidad o a sus propósitos. Mario Bunge, de conformidad con el interés teórico o práctico de las ciencias y por tanto de su objeto de estudio, clasifica las ciencias en:

CIENCIAS APLICADAS O FACTICAS: son las impulsan llevar a la práctica los conocimientos teóricos para resolver los problemas que se presentan tanto al ser humano como a la sociedad. Se categorizar en Ciencias Naturales como biología, física, química, psicología individual, medicina…, y Ciencias Sociales o Culturales como sociología, psicología social, antropología, economía, ciencias políticas
Como rasgos de las ciencias aplicadas tenemos: se ocupan de la realidad, de los fenómenos naturales o sociales, sus hipótesis se adecuan a los hechos, emplean la observación y la experimentación como métodos para verificar y confirmar si los enunciados se adecuan con la realidad. (Canales y Cols).


5. CONOCIMIENTO
El hombre, a lo largo de su existencia, ha sentido curiosidad por conocer el mundo que le rodea y ha pretendido dar explicaciones a una serie de interrogantes, que le han surgido de su contacto directo o indirecto con las cosas, hechos y fenómenos que la naturaleza le presenta.
Gran parte de las explicaciones que ha dado se fundan en supuestos, creencias y
Generalizaciones que son aceptadas por razones de autoridad, experiencia, o de fe, sin crítica o razonamiento que sustente su veracidad.
CONOCIMIENTO Es el entendimiento, inteligencia, razón natural. Aprehensión intelectual de la realidad o de una relación entre los objetos, facultad con que nos relacionamos con el mundo exterior.

5.1. TIPOS DE CONOCIMIENTO
No todas las explicaciones que el hombre da de los fenómenos o de los hechos son científicas porque hay unas que son pre científicas, lo que significa que hay varios tipos de saberes o de conocimientos, o explicaciones de la realidad, como veremos a continuación:

5.1.1 Conocimiento Mìtico-Religioso Es un conocimiento que se estructura con base factores o fuerzas sobrenaturales que en muchos casos son producto de la imaginación o de la fe, porque no guardan correspondencia con los hechos, o con lo observado, es decir, que se recurre a seres o fuerzas sobrenaturales para explicar los fenómenos, por ejemplo: el mito de la creación para explicar el origen del mundo y del hombre; los agüeros, los mitos y las leyendas.(que los niños los trae la cigüeña, que pasar por debajo de una le trae mala suerte…(5)

5.1.2. Conocimiento Vulgar Llamado conocimiento ingenuo, directo es el modo de conocer, de forma superficial o Aparente se adquiere contacto directo con las cosas o personas que nos rodean. Es aquel que el hombre aprende del medio donde se desenvuelve, se transmiten de generación en generación.
Es un conocimiento espontáneo, producto de la experiencia, del contacto con la realidad, conocido también como la sabiduría popular que se expresa en máximas, proverbios, dichos populares o reglas respecto al comportamiento de la naturaleza: màs sabe el diablo por viejo que por diablo; no hay peor ciego que el que no quiere ver; cura las dolencias utilizando plantas naturales, para el dolor de oído usa gotas de orégano; sabe de agronomía sin haberla estudiado, así como de psicología…
Características del conocimiento vulgar
Sensitivo: Aunque parte de los hechos el conocimiento se estructura con lo aparente, no trata de buscar relación con los hechos.
Superficial: Aunque parte de los hechos el conocimiento se estructura con lo aparente, no tratar de buscar relación con los hechos.
Subjetivo: La descripción y aplicación de los hechos depende del capricho y arbitrariedad de quien los observes.
Dogmático: este sostiene en la aceptación táctica de actitudes corrientes o en nuestra Propia suposición irreflexiva se apoya en creencias y supuestos no verificables o no Verificados.
Estático: Los procedimientos para lograr los conocimientos se basan en la tenacidad y el principio de autoridad, carecen de continuidad e impide la verificación de los hechos.
Particular: Agota su esfera de validez en sí mismo, sin ubicar los hechos singulares es Esquemas más amplios.
Asistemático: Porque las apariencias y conocimientos se organizan de manera noSistemática, sin obedecer a un orden lógico.
Inexacto: Sus descripciones y definiciones son pocas precisas. 2
No acumulativo: La aplicación de los hechos es siempre arbitraria, cada cual emite su opinión, sin considerar otras ideas ya formuladas.
5.1.3 Conocimiento técnico Es aquel que se refiere a la habilidad para efectuar actividades, es un saber hacer, por ejemplo: habilidad para manipular un computador, manejar un carro, construir una silla, una casa.
El saber hacer puede hallarse en el nivel técnico o tecnológico, siendo éste un conocimiento superior al técnico porque ya posee el carácter cientìfico, está basado en conocimientos científicos, es el conocimiento que posee el ingeniero de sistemas, el agrónomo, el ingeniero mecánico, el ergónomo…


5.1.4. Conocimiento Filosófico Es un conocimiento lógico, crítico, metódico y universal, que busca explicar los fenómenos por sus ultimas causas, que trata de explicar toda la realidad humana, para lo cual utiliza los aportes de las demás ciencias, por ejemplo: trata de explicar interrogantes como qué es la vida?, cómo está estructurado el cosmos, qué sentido o hacia dónde va la evolución?, qué es una causa eficiente…

El conocimiento filosófico Investiga la realidad total, especialmente al ser. Profundiza y está basado en la búsqueda del por qué de todas las cosas. No es posible bañarse dos veces en el mismo río, ni tocar dos veces una sustancia mortal en el mismo estado.(todo cambia, deviene


5.1.5. Conocimiento Científico Es una forma que tiene el hombre para otorgarle un significado con sentido a la realidad. Es una forma de observación, descripción, explicación y predicción de alguna área de la naturaleza o de la sociedad; se construye de acuerdo a ciertos `principios generales, por consiguiente es un saber crítico, sistemático, metódico, objetivo y verificable, por ejemplo: el calor dilata los cuerpos, la tierra es un planeta, H2O es una molécula de agua… Características del Conocimiento Científico: es racional, fáctico, objetivo, metódico, auto-correctivo o progresivo, general, sistemático, acumulativo…
CARACTERISTICAS DEL CONOCIMIENTO CIENTIFICO
• El conocimiento científico es un saber crítico (fundamentado), metódico, verificable, sistemático, unificado, ordenado, universal, objetivo, comunicable (por medio del lenguaje científico), racional, provisorio y que explica y predice hechos por medio de leyes.
• El conocimiento científico es crítico porque trata de distinguir lo verdadero de lo falso. Se distingue por justificar sus conocimientos, por dar pruebas de sus verdades, por eso es fundamentado, porque demuestra que es cierto
• EL conocimiento científico es Metódico porque sigue procedimientos que responde a una lógica previa que permite abordar la porción de realidad a ser estudiada. Se fundamenta a través de los métodos y prueba, el investigador sigue Y desarrolla su tarea basándose en un plan previo. La investigación científica no es errática sino planeada.
• Su verificación es posible mediante la aprobación del examen de la experiencia. Las de la verificación evolucionan en el transcurso del tiempo.

• Es sistemático porque es una unidad ordenada, lo nuevos conocimientos se integran s, relacionándose con los que ya existían. Es ordenado porque no es un agregado de informaciones aisladas, sino un sistema de ideas conectadas entre sí.


• Es un saber unificado porque no busca un conocimiento de lo singular y concreto, sino el conocimiento de lo general y abstracto, o sea de lo que las cosas tienen de idéntico y de permanente

• Es universal porque es válido para todas las personas sin reconocer fronteras ni determinaciones de ningún tipo, no varía con las diferentes culturas.

• Es objetivo porque es válido para todos los individuos y no solamente para uno determinado. Es de valor general y no de valor singular o individual. Pretende conocer la realidad tal como es, la garantía de esta objetividad son sus técnicas y sus métodos de investigación y prueba.

• Es comunicable mediante un lenguaje científico, que es preciso y unívoco, comprensible para cualquier sujeto capacitado, quien podrá obtener los elementos necesarios para comprobar la validez de las en sus aspectos lógicos y verificables. Replicabilidad: los enunciados, procedimientos, y datos son públicos, de manera que se pueda reproducir y evaluar la investigación

• Es racional porque la ciencia conoce las cosas mediante el uso de la inteligencia, de la razón.
• El conocimiento científico es provisorio porque la tarea de la ciencia no se detiene, prosigue sus investigaciones con el fin de comprender mejor la realidad. La búsqueda de la verdad es una tarea abierta.
• Analítico porque:
• Descompone en diferentes elementos a la totalidad que se pretende estudiar
• Examina las diferentes partes, y sus interrelaciones
• Examina las relaciones entre las partes y el todo
Explicativo y predictivo
La ciencia busca describir con precisión
La ciencia busca explicar a partir de sistemas de leyes generales
La ciencia busca predecir hechos futuros
Abierta y útil
• El conocimiento científico no plantea “verdades universales” sino que plantea permanentemente la búsqueda de nuevos elementos de juicio que puedan refutar lo que se considera “verdades provisorias”
• Provee conocimientos aplicables (tecnología)(6)

6. METODO CIENTIFICO
6.1 CONCEPTUALIZACIONES
El método científico (del griego: -meta = hacia, a lo largo- -idos = camino-; y del latín scientia = conocimiento; camino hacia el conocimiento) presenta diversas definiciones debido a la complejidad de una exactitud en su conceptualización: "Conjunto de pasos fijados de antemano por una disciplina con el fin de alcanzar conocimientos válidos mediante instrumentos confiables", "secuencia estándar para formular y responder a una pregunta", "pauta que permite a los investigadores ir desde el punto A hasta el punto Z con la confianza de obtener un conocimiento válido". Así el método es un conjunto de pasos que trata de protegernos de la subjetividad en el conocimiento.
1) El método científico es el conjunto de procedimientos lógicos que sigue la investigación para descubrir las relaciones internas y externas de los procesos de la realidad natural y social.
2) Llamamos método científico a la serie ordenada de procedimientos de que se hace uso en la investigación científica para obtener la extensión de nuestros conocimientos.
3) Se entiende por método científico al conjunto de procesos que el hombre debe emplear en la investigación y demostración de la verdad.

6.2. CARACTERÍSTICAS DEL MÉTODO CIENTÍFICO:
No podemos concebir el método científico como una un procedimiento o instrumento rígido, pero aún así, por ser sistemático, debe mantener características específica que lo identifique de otros instrumentos de investigación, por lo tanto se puede decir que el método científico es:
1. Es fáctico: Es de carácter empírico, se basa fundamentalmente en hechos.
2. Transcendental: Aunque realmente parte de ellos, va más allá de mismos hechos.
3. Verificación empírica: Revisa sus afirmaciones con la realidad.
4. Autocorrectivo y progresivo: En caso de ser necesario, corrige o ajusta sus "…sus conclusiones y es progresivo ya que al no tomar sus conclusiones como infalibles y finales, está abierto a nuevos aportes y a la utilización de nuevos procedimientos y de nuevas técnicas." (Ezequiel Ander-Egg, 1962, p. 11)
5. Formulaciones generales: Aunque no pasa por alto aspectos individuales, se interesa en hechos generales comprobados como ley o clase clasificable y legal.
6. Objetivo: Busca o persigue hallar la verdad fáctica, sin importar lo que piense sobre tal hecho el investigador. Es decir que aunque sus ideales o principios sean distintos, acepta como realidad un hecho comprobado.(7) El método científico está sustentado por dos pilares fundamentales. El primero de ellos es la reproducibilidad, es decir, la capacidad de repetir un determinado experimento en cualquier lugar y por cualquier persona. Este pilar se basa, esencialmente, en la comunicación y publicidad de los resultados obtenidos. El segundo pilar es la falsabilidad. Es decir, que toda proposición científica tiene que ser susceptible de ser falsada (falsacionismo). Esto implica que se pueden diseñar experimentos que en el caso de dar resultados distintos a los predichos negarían la hipótesis puesta a prueba. La falsabilidad no es otra cosa que el modus tollendo tollens del método hipotético deductivo experimental.(8) El método científico implica una combinación de inducción y deducción que se retroalimentan. En la realidad del método suele ser difícil saber dónde ha empezado el proceso.
-Inducción: de información particular que captamos a través de nuestros sentidos hacemos afirmaciones generales. De que es difícil. Ejemplo: como las esmeraldas que he observado hasta ahora son verdes infiero que todas las esmeraldas son verdes, como las veces que he tocado el fuego me he quemado infiero que el fuego es demasiado caliente para tocarlo.
-Deducción: tomar un principio general del mundo e inferir que ocurrirá algo particular. Ejemplo: del principio general de que el fuego está demasiado caliente para tocarlo, infiero que si meto mi pie en el fuego de la brasa me quemaré.
6.3. PASOS DEL METODO CIENTIFICO ( ESQUEMA 1)








 Observación:
Detectas un problema (enigma, desafío o reto que plantea algún aspecto de la realidad empírica) al observar la naturaleza accidental o intencionadamente. Repites las observaciones para analizarlas y poder separar y desechar los aspectos irrelevantes para el problema. Reúnes todos los datos que posibles que incidan en ese problema que te has planteado. Es un proceso de observación sagaz y minuciosa de la naturaleza. Puede de ser de forma directa o indirecta usando instrumentos.
 Hipótesis:
Una vez recogidos todos los datos elaboras una explicación provisional que describa de la forma más simple posible. Puede ser un enunciado breve, una formulación matemática, etc. Esta sería una primera inducción.
 Predicción:
A partir de la hipótesis realizas predicciones de lo que tendrías que encontrar bajo determinadas condiciones en el caso de que fuera cierta. Las predicciones pueden hacer referencia a un fenómeno o dato que tengas que encontrar y se refieran al futuro (resultado de un experimento, observación del movimiento de un cuerpo celeste) o que haga referencia al pasado (fósiles) y que podemos llamar retrodicciones. Es un proceso de deducción. Se formula en un enunciado de la forma "si la hipótesis H es cierta, entonces tendrá que ocurrir el suceso X o tendremos que encontrar el hecho Y".
 Verificación:
Vemos lo que ocurre en posteriores observaciones. Para ello sometes a prueba (contrastas) tus predicciones en base a posteriores observaciones o experimentos. Nos ponemos a buscar si el hecho Y es efectivamente cierto que se presenta en la realidad o si el proceso X ocurre o puede ser causado.
En este proceso las predicciones (X e Y) pueden ser confirmadas (cuando se cumplen) o falsadas (cuando no se cumplen). La llamada falsación (Popper) consiste en proponer predicciones que si se cumplen refutan nuestra hipótesis. Por supuesto, tanto confirmación como falsación son probabilísticas y siempre implican un margen de error. Hay que recordar que en ciencia no se habla de pruebas o refutaciones absolutas y por eso se insiste en la idea de provisionalidad .En este proceso estamos suponiendo que:
-La predicción deducida a partir de la hipótesis ha sido correctamente realizada.
-El experimento o las observaciones han sido realizados correctamente.
 Replicación:
En este momento estamos otra vez en un proceso de inducción porque después de producir más observaciones revisamos nuestra hipótesis inicial. Rechazas, modificas o mantienes tu hipótesis en base a los resultados volviendo al punto 3, las predicciones. Así mismo este proceso es público y se da a conocer (es público) para que otros puedan duplicarlo. Si nuestras predicciones se cumplen nuestra hipótesis se refuerza. Tras ser repetidamente contrastada con éxito por diversos grupos de científicos, nuestra hipótesis pasa a ser una TEORÍA científica. A partir de ese momento podemos intentar ampliar nuestra teoría para que pueda abarcar más fenómenos naturales.
Es importante destacar lo que comento en este último punto del carácter público de la investigación científica .Todo este proceso tiene que implicar a mucha gente, expertos en su área, que cooperen de forma independiente para realizar las contrastaciones o pruebas (experimentos u observaciones) que puedan confirmar progresivamente las hipótesis hasta convertirlas en teorías científicas o rechazarlas definitivamente. Si alguien obtiene resultados positivos es necesario saberlo para que otros expertos pueden replicar o duplicar las pruebas o experimentos durante un tiempo. Otras veces se sugieren pruebas, experimentos o contrastaciones similares o variantes.
En el caso de que NO hayamos obtenido resultados positivos con nuestra hipótesis, podemos establecer hipótesis adicionales por las que hayamos fallado siendo verdadera la hipótesis original. Estas hipótesis adicionales pueden ser fallos en la deducción de predicciones o en la realización del experimento. En este caso, estas hipótesis adicionales tendríamos a su vez que contrastarlas (probarlas). Como se puede ver, siempre es el mismo método científico repetido una y otra vez a diferentes niveles y de diferentes maneras. Todo el proceso sigue unos pasos ordenados, pero es interactivo. Puedes fallar al contrastar hipótesis, pero esta te puede dar nuevos datos e información para refinar la hipótesis o para replantear el problema de otra manera y repetir el proceso. Como se puede ver, la interacción implica usar el método científico también en subproblemas que se puedan ir planteando siendo muy complejo el proceso global.(9)
Etapas del Método Científico (esquema 2)

. La Elección del Tema.
Planteamiento del Problema.
Delimitación del Problema.. Justificación del problema de Investigación.
Objetivos de la Investigación.
Estructuración del Esquema de Investigación.
Marco Teórico.
Elaboración de la Hipótesis.
Metodología.
Cronograma.
Anexos o gráficos.
Glosario de términos.
Bibliografía.

6.4. UNIFICACION DEL METODO CIENTIFICO.
Popper habla de la unificación del método científico en la investigación tanto en ciencias naturales como en ciencias sociales a pesar de ser éstas más complejas que las ciencias naturales:
1. Las ciencias naturales y las ciencias sociales parten siempre de problemas.
2. El esquema de tres etapas (a- el problema, b- intentos de solución y c- eliminación) también es aplicable a la ciencia.
En (Popper, 1973, p. 145-158) se encuentra el siguiente análisis en defensa de la unidad de método: "voy a proponer la doctrina de unidad de método; es decir, la opinión de que todas las ciencias teóricas o generalizadoras usan el mismo método, ya sean ciencias naturales o ciencias sociales... este ha sido llamado a veces el método hipotético-deductivo, o más a menudo el método de hipótesis, porque no consigue certeza absoluta para ninguna de las proposiciones científicas que experimenta..." el método propuesto en la tríada problema, conjetura y refutación, es fundamentalmente doble: de un lado enfrenta a otras teorías para determinar su consistencia y la rigurosidad lógica de sus proposiciones y por otro lado una verificación negativa de la realidad, es decir, una contrastación empírica, tal como lo expone Popper "con el fin de que el método de la selección por eliminación funcione, y para asegurarse que solo las teorías más aptas sobreviven, su lucha por la vida tiene que ser severa".
La objetividad se representa por su sinceridad en la crítica a las teorías propuestas, aun a las teorías propias. El método de ensayo-error es un método objetivo porque no dogmatiza ninguna concepción teórica, no protege las construcciones intelectuales contra evidencia que revele sus inconsistencias lógicas y empíricas, por el contrario la tarea más importante del científico es buscar esas incoherencias de las teorías, para falsearlas y avanzar en el conocimiento, en la búsqueda de una hipótesis más fuerte.

7. PARADIGMAS DE INVESTIGACION

Teniendo en cuenta el enfoque metodológico existen tres paradigmas fundamentales de investigación que son: EMPIRICO-ANALÌTICO, HISTORICO-HERMENEUTICO, CRITICO-SOCIA, cada uno de ellos se caracteriza por el objeto de investigación, la relación del sujeto con el objeto de investigación, el interés del investigador, la objetividad, el concepto de verdad, los procesos metodológicos, los supuestos teóricos, las hipótesis, la medición y el análisis de la información.
7.1. PARADIGMA EMPIRICO-ANALITICO

El objeto de investigación: es la naturaleza exterior, la realidad externa del investigador.
Relación objeto: independencia total entre ambos, el sujeto investigador es sujeto- activo, define, planea, prevé y controla las condiciones del objeto. El objeto de estudio es pasivo, sometido al investigador.
Interés del investigador, es técnico, busca describir, dominar, predecir y controlar, manipular la naturaleza.
Objetividad: la objetividad se determina por la forma de hacer la medición, en la calidez y confiabilidad de los instrumentos y en el control de las variables.
Concepto de verdad: grado de objetividad, dada por la aplicación rigurosa del método, los instrumentos y control de variables.
Proceso metodológico: se tiene en cuenta los referentes teóricos y conceptuales de la investigación, operacionalización, recolección, procesamiento, análisis e interpretación de la información.
Supuestos teóricos: son los puntos más pertinentes de la teoría respecto al problema de investigación.
Hipótesis: son lo que hace falta a la teoría para resolver el problema de investigación, implican relaciones de variables y tienden a ser cuantitativas. Son afirmaciones de carácter teórico.
La medición: se hace a través de la valoración de las variables. La valoración depende del referente teórico y de la naturaleza de las variables.
Análisis de la información: es cuantitativo. Los resultados se interpretan con base en el tipo de relación que tengan las variables.

7. 2 PARADIGMA HISTORICO-HERMENÈUTICO

Objeto de estudio: es lo simbólico: las representaciones que los hombres han elaborado de la realidad, la literatura, la historia…
Relación sujeto-objeto de investigación: El sujeto y el objeto so parte de una experiencia que tiene su base en las convivencias humanas, la relación es interactiva, dialógica y bidireccional
El interés del investigador: es un interés práctico y se materializa en el dominio de la intersubjetividad, comprender las experiencias humanas en el tiempo y el espacio a partir de su contexto.
Objetividad: está basada en el distanciamiento, hace reconocimiento de los aspectos ideológicos y culturales que determinan las interpretaciones.
Concepto de verdad: la verdad de la interpretación está basada en la aplicación del método pero mediado por la percepción y autoevaluación que se haga a través de la confrontación de contenidos.
Proceso metodológico: recolección y contraste de la información, contextualización: sistematización e interpretación, explicación de las hipótesis y contraste de la consistencia de los juicios.
Supuestos teóricos: la teoría inicial está basada en la reconstrucción histórica y cultural que contextualice el tema.
Hipótesis: tratan de comprender las categorías teóricas, su intención es argumentarlas; tienden a ser cualitativas. Son preguntas teóricas.
Medición: para valorar la información se debe cumplir con la premisa de admirarlo todo, con el fin de identificar lo relevante, según se repitan siempre o sean accidentales.
Análisis de la información: se argumenta la cualidad. La interpretación se maneja teniendo como bases la relevancia, las categorías teóricas que se manejan y el ordenamiento de estas categorías.

7.3. PARADIGMA CRITICO-SOCIAL
Objeto de estudio: la sociedad: las relaciones que los hombres establecen para su subsistencia.
La relación sujeto-objeto de investigación: el sujeto cognoscente es parte de la realidad social. La relación se da a partir de la pertenencia, la identidad cultural y condiciones sociales similares. El sujeto y el objeto establecen una relación horizontal, de diálogo...
El interés del investigador: el interés es emancipa torio porque el conocimiento debe generar la crítica, la reflexión y la autonomía. Relacionar la teoría y la práctica en los procesos de la vida cotidiana.
Objetividad: el concepto de objetividad se establece a partir de la reflexión crítica que se lleva a cabo a nivel colectivo.
Concepto de verdad: se obtiene con base en la argumentación dialógica que permite construir el consenso que es el factor mediante el cual se expresa la verdad históricamente determinando.
Proceso metodológico: el conocimiento social está mediado por la praxis social. Se trata de vincular el conocimiento social a la posibilidad de transformar la realidad. Implica conocer la problemática, reflexión sobre la realidad, acción para transformar la realidad.
Supuestos teóricos: los elementos de la teoría social que permiten interpretar las condiciones de la comunidad.
Hipótesis: tienen características similares a las del enfoque empirico-analítico, pueden ser descriptivas, explicativas comprensivas o de acción.
Medición: la valoración de este enfoque se hace determinando lo relevante, relacionándolo con lo general, con la teoría social encontrando lo sustancial del hecho.
Análisis de la información: se hace desde un proceso de diálogo, reflexión crítica y confrontación, la relación de los hechos y su contexto, los hechos y su historia, los hechos y la teoría que los explica, los hechos y sus consecuencias.
Síntesis de las características de los paradigmas de investigación(11)
Dimensión Positivista (racionalista, cuantitativo) Interpretativo (naturalista, cualitativo) Sociocritico
Fundamentos Positivista lógico. Empirismo Fenomenología. Teoría interpretativa Teoría crítica
Naturaleza de la realidad Objetiva, estática, única, dada, fragmentable, convergente Dinámica, múltiple, holística, construida, divergente Compartida, Holística, construida, dinámica, divergente
Finalidad de la investigación Explicar, predecir, controlar los fenómenos, verificar teorías. Leyes para regular los fenómenos Comprender e interpretar la realidad, los significados de las personas, percepciones, intenciones, acciones Identificar potencial de cambio, emancipación de los sujetos. Analizar la realidad
Relación sujeto - objeto Independencia. Neutralidad. No se afectan. Investigador externo. Sujeto como “objeto” de investigación Dependencia. Se afectan. Implicación investigador. Interrelación Relación influida por el compromiso. El investigador es un sujeto mas
Valores Neutros. Investigador libre de valores. Métodos es garantía de objetividad Explícitos. Influyen en la investigación Compartidos. Ideología compartida
Teoría - practica Disociadas, Constituyen entidades distintas. La teoría, norma para la practica Relacionadas. Retroalimentación mutua Indisociables. Relación dialéctica. La practica es teoría en acción
Criterios de calidad Validez, fiabilidad, objetividad Credibilidad, confirmación, transferibilidad Intersubjetividad, Validez consensuada
Técnicas: Instrumentos y estrategias Cuantitativos. Medición de tests, cuestionarios, observación sistemática. Experimentación Cualitativo, descriptivos. Investigador principal instrumento. Perspectivas participantes Estudio de casos. Técnicas dialécticas
Análisis de datos Cuantitativo: Estadística descriptiva e inferencial Cualitativo: Inducción, analítica, triangulación Intersubjetivo. Dialéctico
3. DERIVACIONES METODOLÓGICAS DE LOS PARADIGMAS DE INVESTIGACIÓN.
A nuestro entender se pueden distinguir tres metodologías de investigación que derivan directamente de los paradigmas anteriormente expuestos: la metodología científica, tradicional y la metodología critica.
Para la exposición y comparación de las características más relevantes de estas metodologías nos serviremos de los apartados esenciales del proceso de investigación:
• Problemas
• Diseño
• Muestra
• Técnicas de recogida de datos
• Análisis de los datos
• Interpretación
• Criterios de validez de la investigación.
POSITIVISTA INTERPRETATIVO CRÍTICO
PROBLEMA DE INVESTIGACION • Teóricos • Percepciones y sensaciones • Vivencias
DISEÑO • Estructurado • Abierto y flexible • Didáctico
MUESTRA • Procedimientos • No determinada • Los intereses y necesidades de los sujetos determinan los grupos de investigación
TÉCNICA DE RECOGIDA DE DATOS - Instrumentos validos y fiables • Técnicas cualitativas • Comunicación personal
ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS • Técnicas estadísticas • Reducción
• Exposición
• Conclusiones • Participación del grupo en el análisis
• Fase intermedia
VALORACIÓN DE LA INVESTIGACION • Valoración interna y externa
• Fiabilidad
• Objetividad • Credibilidad
• Transferibilidad
• Dependencia
• Confirmabilidad • Validez consensual







REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
1. La ciencia y el imaginario social, "Esther Díaz". La nueva producción del conocimiento, "Michael Gibbons, Camille Limoges, Helga Nowotny, Simon Schwartman, Peter Scott, Martín Trow". Libro Introducción al Conocimiento Científico, "Eudeba". Película, "Paradigma". Principales paradigmas de la educación, profesora "Asamoride", Pedagogía 1º año.
2. elated:juansurf.wordpress.com/category/videos/
3 TOMAS KUHN. Estructura de las Revoluciones científicas
4 http://es.wikipedia.org/wiki/Ciencia_del_conocimiento
5 http://mx.answers.yahoo.com/question/index?qid=20090107201021AAePXIS
6 http://www.monografias.com/trabajos12/marcono/marcono.shtml)
7 http://www.monografias.com/trabajos24/metodo-cientifico/metodo-cientifico.shtml
8 http://es.wikipedia.org/wiki/Aplicacion_del_metodo_cientificohttp://es.wikipedia.org/wiki/Aplicacion_del_metodo_cientifico
9 http://deismo.iespana.es/metodocientifico.htm
10 Luis Rossini. rossinile67[arroba]hotmail.com. Carrera: Licenciatura en Alto Rendimiento ... Asignatura: Métodos y Técnicas de la Investigación Científica. ...
www.monografias.com/trabajos16/paradigmas/paradigmas.shtml - 45k -
11 Paradigmas de la investigación Metodología cualitativa y cuantitativa. Positivismo. Realidad educativa. Interpretación. Autorreflexión. Muestra.
http://html.rincondelvago.com/paradigmas-de-la-investigacion.html
JOSE JOAQUIN VIVAS CARVAJAL
Email: jvivas15@latinmail.com
Josèvivas47@hotmail.com
jjvivas50@yahoo.com
vivascarvajal@gmail.com
http://jvivasinvestigacion.blogspot.com/

martes, 29 de enero de 2008

INVESTIGACION IV

INVESTIGACION IV: BIOESTADISTICAS
INVESTIGACION IV BIOESTADISTICA

CONTENIDOS

ESTADISTICA, BIOESTADISTICA Y METODO CIENTIFICO
ETAPAS DEL METODO ESTADISTICO
PASOS DEL METODO CIENTIFICO
EJEMPLOS DE APLICACIÓN DEL METODO CIENTIFICO
CLASIFICACIÓN DE INFORMACIÓN
VARIABLES
NATUIRALEZA DE UNA VARIABLE
REPRESENTACION GRAFICA DE INFORMACION
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
MEDIDAS DE DISPERSION
ESTADISTICA INFERENCIAL

INTRODUCCION


La variabilidad biológica de los individuos objeto de estudio de las ciencias de la salud origina que sus datos sean impredecibles y que el modo de controlarlos sea a través de los mètodos estadìsticos.

Por otra parte la investigación del método estadistico en sus etapas de diseño, recopilación de datos análisis de resultados y en la validación de las inducciones producto de la experimentación

El volumen del información que recibe el profesional de la salud le exige conocimientos estadísticos que le permitan leer crítica y comprensivamente los resultados cientificos ajenos.

La naturaleza del trabajo clínico es por naturaleza probabilística o estadístico, disciplinas que dan rigor y objetividad a los clásicos procesos de diagnóstico, pronóstico y tratamiento.


El método estadístico permite recolectar, elaborar, analizar e interpretar la multiplicidad de fenómenos individuales y colectivos, sin el cual sería imposible llegar a generalizaciones.

Luego, la bioestadística es una herramienta del investigador y del profesional en general, y del profesional de la salud en especial, para poder comprender, explicar y transformar la realidad








ESTADISTICA, BIOESTADISTICA Y METODO CIENTIFICO

La palabra estadística tiene varios significados: datos o cifras, proceso de análisis de datos y la descripción de un campo de estudio.

En plural el término Estadísticas es sinónimo de datos numéricos, mientras que Estadística, en singular, es el método de recolectar, elaborar, analizar e interpretar datos numéricos

Pero cuando nos referimos a las ciencias biológicas y de la salud, se utiliza el término Bioestadística.


EJEMPLO DE APLICACION


No es difícil encontrar ejemplos en la literatura médica la manera como los pasos anteriores se aplican en la investigación. Considérese al respecto, el descubrimiento
del bacilo tuberculoso:

Koch observó ciertas formas bacilares en los esputos de pacientes tuberculosos (primer paso).

Como hipótesis de trabajo atribuyó a ellas la causa de la enfermedad (segundo paso),
lo cual demostró más tarde, al comprobar que el bacilo se encontraba en los esputos de individuos tuberculosos y nunca en los procedentes de individuos sin la enfermedad
(tercer paso)(2

DEDUCCIONES

Es indiscutible que la estadística cumple diferente papel en cada uno de los 3 pasos fundamentales del método científico, siendo especialmente importante en la observación de los fenómenos, ayudando a que la observaciòn sea fidedigna y exacta, previniendo de las fuentes de error que pueden estar en el objeto observado, en el mètodo utilizado, o en el observador.

Tambièn es importante la funciòn que desempeña la estadìstica en la prueba y verificación de las hipótesis .



CLASIFICACION DE INFORMACION Y REPRESENTACION GRAFICA


Las escalas son estructuras que permiten la clasificación de la información y su posterior análisis, por eso se requiere que estén bien constituidas, sea cual sea el tipo
de escala o de variable y reunir las siguientes condiciones :

Exhaustiva, es decir, debe permitir la clasificación de cualquier individuo que se estudia, por ejemplo: Una escala que dividiera las razas solamente en BLANCA Y NEGRA, sería incompleta, no exhaustiva.

Excluyente. Que las divisiones y subdivisiones o categorías Sean mutuamente excluyentes, es decir, un dato solo puede Ser ubicado en una sola categorìa o clase.

COMPONENTES DE UNA TABLA (COMO LA ANTERIOR)

Número Contenido
Titulo Total
Encabezamiento Línea de cierre

El número (No.) corresponde a las frecuencias absolutas, y el porcentaje (%) a las frecuencias relativas.


VARIABLES

Es cualquier atributo, fenómeno, hecho que puede tener diferentes valores


Binaria
Discreta
Continua
TIPO DE VARIABLES Independiente
Dependiente
Intermedia
Extraña


V. Binaria : Que solo puede tomar uno de dos valores, ejm. Si ( ) No ( )

V. Discreta: Que solo admite enteros, unidades completas ejm.(nùmero de hijos)

V. Continua No presenta interrupciones, usa valores intermedios ejm. (peso, talla)

V.Independiente: Que ejerce una influencia sobre otra variable, es la causa de un evento. Diabetes y E.C.V. Variables independiente = diabetes, y variables dependiente= ECV

V. Dependiente: Variable cuyo cambio depende de la acciòn de otra variable.

V. Intermedia: Que se asocia con la variable dependiente e independiente








MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE DISPERSION

Una medida de tendencia central es un único número que indica el centro de una serie de números a partir de los cuales se calcula. tambièn se denominan medidas de localizaciòn o de resumen.

Las tres medidas de tendencia central màs utilizadas son : la media aritmètica, la mediana y la moda:


LA MEDIA ARITMETICA

Es la sumatoria de un conjunto de puntajes dividida entre el nùmero de puntajes, es decir que la media se calcula sumando los valores para los cuales se desea la media y dividiendo el resultado por el nùmero de valores que entran en la suma.

Si representamos la media con el símbolo ‾x, podemos indicar su càlculo con la siguiente fòrmula:

∑ Xi
X‾ = =-----------
n

Donde X = la media
∑ = signo de sumatoria
Xi = puntajes individuales
n = tamaño de la muestra

MEDIANA (Me)

La mediana es aquel valor que se encuentra en la mitad de una muestra o población cuyos valores estàn ordenados de acuerdo a su magnitud. Si el nùmero de valores es impar,la mediana es aquel valor que se encuentra en la mitad de Mediana es igual en la mitad. Si el nùmero de valores es par, la mediana es igual a la media de los dos valores que quedan en la mitad.
De esta manera la mediana divide las observaciones en dos mitades.
Pasos para calcular la mediana cuando el nùmero de puntajes del conjunto es impar:
Ordene los puntajes del màs bajo al màs alto Cuente el nùmero de puntajes
Escoja el puntaje que està en medio, y esa es la mediana.

31, 33, 35, 38, 40, 41, 42, 43, 44, 46, 47, 48, 49, 50, 51

El octavo puntaje de la serie es la mediana, y su valor es de 43.


LA MODA (Mo)

La moda es el puntaje que ocurre con màs frecuencia en un grupo de datos. Claro està que no es el nùmero de veces que ocurre el puntaje, sino el mismo dato. Por ejemplo, si tenemos el siguiente conjunto de edades en años de 15 estudiantes podemos identificar la moda:

20, 23, 19, 23, 24, 18, 24, 21, 25, 26, 23, 28, 17, 31,24

En este caso la serie es bimodal porque existen dos valores que se repiten tres veces, que son 23 y 24.

Un grupo de datos puede no tener ninguna moda o tener màs de una. Esto no ocurre con la media y la mediana, medidas que, para un conjunto de datos, siempre existen y son ùnicas.

MEDIDAS DE VARIABILIDAD O DISPERSION

Acabamos de ver còmo un conjunto de puntajes se puede representar de varias formas, por ejemplo mediante el promedio, la mediana y la moda.

Pero el promedio no basta para describir un conjunto de puntajes, tambièn se puede saber la menera en que los valores individuales se desvìan del promedio.A esta clase de mediadas se les llama medidas de variabilidad.

La variabilidad es el grado de dispersión que caracteriza a un grupo de puntajes, y es el grado en que un conjunto de puntajesn difiere de una medida de tendencia central, generalmente la media.
Las principales medidas de dispersión o variabilidad son: rango o intervalo, desviación estàndar y varianza.


EL RANGO

Es la medida màs simple de variabilidad, que es la diferencia entre el valor màximo
y el valor mìnimo de un conjunto de datos. Por ejemplo, para un conjunto de edades como el siguiente:

24, 34, 18, 25, 35, 32, 45, 36, 48, 20, 37, 32, 56, 28, 53, 40


El rango es 38 ( o sea, 56 – 18), siendo 56 el valor màximo y 18 el valor mìnimo.

El rango tiene un valor limitado como medida de variabilidad porque solamente tienen en Cuenta valores extremos de un conjunto de datos y no da ningún indicio sobre la forma como varìan los valores en el interior del intervalo.

DESVIACION ESTANDAR

Es la medida de variabilidad o de dispersiòn de uso màs comùn. por ejemplo. si tenemos la siguiente cifras: 20, 20, 20, 20, 20 y 20, no hay variabilidad, por tanto la desviación estàndar es cero. Pero cuando los datos no son iguales existe una variaciòn que se Calcula con siguiente fòrmula:
_________
S = √ _
∑( X – X)²
--------------
N - 1
Donde s = desviación estàndar , tambièn se simboliza como DE
∑ = signo de sumatoria X = media de la distribución
X = puntaje bruto, N = tamaño de la muestra

Si tenemos los siguientes puntajes: 15, 20 y 25 la media es 20 y la desviación estàndar es ± 5 porque de 20 a 25 hay cinco puntos màs, y de 20 a 15 hay cinco puntos menos.


VARIANZA
Medida de variabilidad de una distribución que es igual al cuadrado de la desviación estàndar. La varianza es un componente importante en muchas pruebas estadìsticas deductivas. La varianza se simboliza con una sigma ( s² ) al cuadrado, y se calcula mediante la siguiente fòrmula:
_
( X – X)²
S² = --------------- = DE²
n - 1

La varianza y la desviación tipica de una población se indican por medio de los símbolos σ² y σ respectivamente. La varianza de una población finita de tamaño N se calcula mediante la expresión:
∑ (Xi - μ )²
σ ² =_______________
N




Ayuda a determinar la confiabilidad de la inferencia de que los fenòmenos observados en una muestra ocurriràn tambièn en la poblaciòn de donde se seleccionò la muestra

La estadistica inferencial trabaja con dos tipos de tècnicas: las paramètricas y las no paramètricas

Las tècnicas paramètricas suponen, exigen una distribuciòn normal y otras condiciones de las muestras. A este tipo de tècnicas pertenecen la t de estudent, Prueba F, prueba HSD de Tukey…Estas tècnicas son màs potentes y las inferencias màs fiables.

Las tècnicas no paramètricas tienen una distribuciòn libre, son menos potentes, tienen menor probabilidad de certeza y mayor riesgo de cometer el error tipo B. Pertenecen a este tipo las pruebas Chi-cuadrado, fisher, Mcnemar, Q de Yule, Q de Cochran, Prueba de Wilcoxon…







CONCEPTOS BASICOS DE LA ESTADISTICA INFERENCIAL

MUESTRAL = Conjunto de unidades que constituyen la población.
UNIDADES DE ANALISIS= Cada una de las unidades que constituyen la población.
MUESTRA = Es una parte representativa de la población que, para que sea útil ,debe reflejar sus similitudes y diferencias.
FRACCION MUESTRAL = porcentaje que representa la muestra sobre el total de la población.

POBLACION = Conjunto de unidades o individuos sobre los que se pretende obtene información, puede ser finita (<>de 100.000 )
MARCO PARAMETRO = Son los datos o medidas que se obtienen sobre la distribución de las probabilidades de la población: media, desviación estándar …
ESTADISTICO = Los datos o medidas que se obtienen sobre una muestra y por lo
tanto una estimación de la población.

ERROR MUESTRAL = Es la diferencia entre un estadístico y su parámetro correspondiente.
NIVEL DE CONFIANZA = Probabilidad de que la estimación efectuada se ajuste a la realidad.


Función de probabilidad: función que asigna probabilidades a cada uno de los valores de una variable aleatoria discreta.

Función de densidad de probabilidad: función que mide concentración de probabilidad alrededor de los valores de una variable aleatoria continua.

Función de distribución: función que acumula probabilidades asociadas a una variable aleatoria.

Valor esperado: operador matemático que caracteriza la posición de la distribución de probabilidades. Promedio pesado de los resultados de un experimento.

Varianza: operador que caracteriza la dispersión de la distribución



VARIANZA POBLACIONAL = Cuando la población es más homogénea la varianza es menor, y el número de individuos necesarios para llegar a una conclusión
generalización es también menor.

INFERENCIA ESTADISTICA= Proceso de extraer conclusiones acerca de una población a partir de una muestra de observaciones.
MUESTRA REPRESENTATIVA = Que la distribución de las características en la muestra debe se aproximadamente igual a la distribución de las características en la población.

MUESTREO PROBABILÍSTICO= Son métodos que se basan en la equiprobabilidad, es decir, que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegido para formar parte de la muestra, asegurando representatividad.

MUESTREO NO PROBABILISTICO= Son métodos que no garantizan la representatividad de la muestra, y por lo tanto no permiten realizar estimaciones inferenciales sobre la población.














FORMAS DE DISTRIBUCION

FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN
· Puede tomar cualquier valor (- ¥, + ¥)
· Son más probables los valores cercanos a uno central que llamamos media m
· Conforme nos separamos de ese valor m , la probabilidad va decreciendo de igual forma a derecha e izquierda (es simétrica).
· Conforme nos separamos de ese valor m , la probabilidad va decreciendo de forma más o menos rápida dependiendo de un parámetro s , que es la desviación típica.



POBLACIÓN Y MUESTRA

Población es el conjunto completo de individuos u objetos que tienen alguna característica en común y que se constituyen en el
objeto de estudio. Cuando el investigador tiene en cuenta todo los individuos de un grupo o clase se denomina población, y cuando utiliza una parte de ella se llama muestra.

Muestra es una parte representativa de un conjunto o población
cuyas características puede reproducir en pequeño lo más exactamente posible.
El proceso para escoger parte de la población para que represente a toda ella se llama muestreo.
Una muestra debe ser representativa y adecuada; representativa
Cuando refleja las cararìsteristicas de la poblaciòn de donde es tomada.


Otra característica de una muestra es su adecuación, que se obtiene mediante la selección al azar que evita todo sesgo
y prejuicio de selección.
También se requiere que la muestra sea estadísticamente
proporcional a la magnitud de la población.

Para minimizar las desventajas del muestreo debemos utilizar el muestreo aleatorio al azar; es decir, un muestreo en el que todos y cada uno de los miembros de una población determinada tienen exactamente la misma probabilidad de ser seleccionados para la muestra.El tamaño de la muestra debe alcanzar determinadas proporciones mínimas, fijadas estadísticamente según las leyes de la probabilidad.




CALCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA

.Los procedimientos para determinar los tamaños de muestra adecuados depende del tipo y objetivos de la investigación, de
la escala de medición usada y la especificación sobre la
magnitud de los posibles errores y sus probabilidades de ocurrencia.
El tamaño de la muestra debe alcanzar determinadas
proporciones mínimas, fijadas estadísticamente según las leyes de la probabilidad


EL TAMAÑO DE UNA MUESTRA DEPENDE DE:

AMPLITUD DEL UNIVERSO
NIVEL DE CONFIANZA
% DE LA CARACTEISTICA
ERROR ESTIMADO


PROBABILIDADES

Probabilidad es proporción de veces que ocurrirá un suceso o evento si se repite un experimento o una observación en un número de ocasiones bajo condiciones similares.
Probabilidad es el cociente entre casos favorables y casos posibles

CASOS FAVORABLES
p = ……………………………..
CASOS POSIBLES

Un fenómeno o experimento aleatorio es aquel en que las mismas condiciones iniciales producen distintos resultados finales, que son conocidos por anticipado pero que no se puede predecir con certeza el resultado de cada experiencia en particular.

Un experimento aleatorio es el lanzamiento de una moneda, de un dado, la medición de la presión arterial …

Un fenómeno o experimento determinista es aquel en que las mismas condiciones producen los mismos efectos.


La probabilidad se mide por un número entre 0 y 1, si no ocurre nunca, la probabilidad es 0, y si ocurre siempre , la probabilidad es 1.

La probabilidad se expresa como una proporción, como una razón.

UTILIDADDEL CONCEPTO DE PROBABILIDADES

• Permiten entender e interpretar datos que se incluyen en cuadros y gráficos de artículos publicados

• permiten hacer afirmaciones relativas al grado de confianza que se tienen en cálculos como las medidas, las proporciones o los riesgos relativos.

• Entender las probabilidades es indispensable para comprender el significado de los valores de P que se presenta en los artículos de revistas.


• Las probabilideades son una medida de la incertidumbre.

• Es poco probable de obtener 5,4,1 al lanzar tres dados P = 1 / 216

• Es probable que un fumador sea también hipertenso

• Es probable que un niño prematuro nazca con bajo peso.

• Es poco probable que Uribe gane el Premio Nobel de Paz


RELACION ENTRE SUCESOS O EVENTOS

EVENTOS MUTUAMENTE EXCLUYENTES: Dos eventos son mutuamente excluyentes si la presencia de uno impide la de los demás: por ejemplo: una persona no puede tener grupo sanguíneo O y también A. Estas probabilidades se calculan al sumarse las de ambos eventos, lo que se conoce como la regla de la adición de las probabilidades: P ( A ó O)= p(A)+P(O)= 0.43 + 0.42 = 0.85

EVENTOS INDEPENDIENTES: Dos eventos diferentes son eventos independientes, el resultado de uno no tiene efecto en el otro Por ejemplo el género y el grupo sanguíneo. Las probabilidades de los dos eventos independientes son de que se presenten ambos, lo cual constituye la regla de la multiplicación: p (hombre y grupo sanguíneo A) = P (hombre) x P (grupo sanguíneo A)

EVENTOS COMPLEMENTARIOS: En este caso cuando se da el uno, no se da el otro: si cae sello, entonces no cae cara.
EVENTOS INCOMPATIBLES: No se pueden dar al mismo tiempo.:intercepción cuando no hay elementos comunes.

PROBABILIDADES CONDICIONADAS. Los eventos no son independientes y se pretende conocer la probabilidad del evento A dado el evento B= p (A/B :Si el 50% de la población fuma, y el 10% fuma y es hipertenso. Cuál es la probabilidad de que un fumador sea hipertenso?
P (A / B ) = .10 / .50 = 20 %


SENSIBILIDAD Y ESPECIFICIDAD

SENSIBILIDAD = PROPORCION DE VERDADEROS POSITIVOS IDENTIFICADOS POR LA PRUEBA, DEL TOTAL DE ENFERMOS.

ESPECIFICIDAD = PROPORCION DE VERDADEROS NEGATIVOS IDENTIFICADOS POR LA PRUEBA DEL TOTAL DE SANOS
FORMAS DE CALCULARLAS:

PATOLOGIA

SI NO

a b
POSITIVO VP FP

PRUEBA
C d
VN
NEGATIVO FN


a d a d
S = _______ E = ……….. VP+= ………. VP- = ………..
a + c b + d a + b c + d


VALORES PREDICTIVOS

EL VALOR PREDICTIVO POSITIVO DE UN TEST ES LA PROBABILIDAD DE QUE UN PACIENTE CON EL TEST POSITIVO TENGA LA ENFERMEDAD.


EL VALOR PREDICTIVO NEGATIVO ES LA PROBABILIDAD DE QUE UN PACIENTE CON UN TEST NEGATIVO NO TENGA LA ENFERMEDAD

COMO CALCULAR LOS RIESGOS

LA EXPOSICIÓN A DETERMINADOS FACTORES ABRE LAS POSIBILIDADES DE PRESENTAR EL EVENTO A QUE SE ESTÁ EXPUESTO.

BASICAMENTE SE PUEDEN CALCULAR CUATRO TIPOS DE RIESGO:

EXPONENCIAL
NO EXPONENCIAL
RELATIVO
ATRIBUIBLE.

Esto se hace mediante una tabla de 2x 2 o de contingengia o cuadricelular.






6. Conclusiones:

Se rechaza la hipótesis nula (Ho), se acepta la hipótesis alterna (H1) a un nivel de significancia de α = 0.05. La prueba resultσ ser significativa, La evidencia estadística no permite aceptar la hipótesis nula.

La evidencia estadística disponible permite concluir que probablemente existe diferencia entre los dos tratamientos empleados en casos de diarrea aguda.











Promedio antes promedio después ds diferencia
100. 4 kilos s = 11.4 90,7 s = 7.9 Media 9.7 sd = 4.1

Sed = 1.28 t = 7.5




domingo, 16 de diciembre de 2007

LA CIENCIA Y LA TECNOLOGIA NOS CAMBIO LA VIDA


José Joaquín Vivas Carvajal



En la última mitad del siglo XX hemos experimentado, de manera inconsciente, constante avances científicos y tecnológicos, aparentemente inocuos, producidos por la revoluciones científicas, tecnológicas y de las comunicaciones que nos han cambiado la vida, para bien o para mal, júzguelo usted: nos sentimos más seguros, tenemos una mayor esperanza de vida, podemos mejorar nuestra presencia, tenemos más tiempo libre, tenemos más control sobre nuestra vida, nuestro cuerpo y hasta de nuestros genes…..

Las revoluciones científicas se caracterizan por la explosión de los cocimientos y su acelerada diversificación, unida a una rápida obsolescencia y al predominio del tratamiento interdisciplinario de los problemas para contrarrestar la fragmentación del conocimiento, que es otra de las características de la estructura actual de la ciencia.

Resulta que cuanto más avanza la ciencia y la tecnología más rápido tiene lugar el progreso, y ese ritmo se ha incrementado a lo largo del siglo XX durante el cual tuvieron lugar más inventos y descubrimientos científicos que en toda la historia de la humanidad; hoy viven y trabajan más científicos que todos los que existieron en los siglos anteriores, por ejemplo, Colombia posee más de 8.000 investigadores, produce un promedio de 500 artículos por año publicados en revistas en revistas indexadas, contra 11.000 de Brasil y 250.000 de los Estados Unidos; posee mas o menos 200 investigadores por millón de habitantes e invierte el 0.65 del Producto Interno Bruto, sabiendo que es un país subdesarrollado, mientras que los países desarrollados invierten más del 3% del Producto Interno Bruto en investigación y que tienen más de 3.600 investigadores por millón de habitantes (1)

Actualmente las revoluciones científicas se suceden con mayor frecuencia, de tal manera que los últimos años hemos oído hablar de la era del espacio, de la energía, de la economía, de las comunicaciones y de la genética. Es decir, que durante la vida de una persona tiene lugar varias revoluciones. Hecho ante no observado (2).

Otra megafuerza que está contribuyendo a forjar el mundo es la revolución tecnológica, quizás la mas promisoria de todas las revolucione en curso por su enorme potencial de innovación: la microelectrónica, la informática, la impresión robotiza global, la robótica, la biotecnología, la ingeniería genética humana, animal y agrícola, la microscopiainteracelular, la exploración del genoma humano, la miniaturización progresiva… (3).


L a revolución científica coincide con una revolución en la información que ha sido generada por la explosión del conocimiento, la fusión de ciencia y tecnología y por la capacidad y velocidad creciente de los medios electrónicos de comunicación para codificar, organizar, relacionar y difundir la información, produciendo una popularización del conocimiento científico, de tal manera que la ciencia circula hoy mucho mas que antes por la arterias de la vida social en una cantidad y a una velocidad nunca antes imaginadas.

Las revoluciones científicas han transformado el planeta de un mundo finito de certidumbre en un mundo infinito de incertidumbre y cuestionamiento, dado que ciencia y tecnología no son neutras, sino que suelen ir cargada de intenciones políticas, sociales y económicas. Es importante tener en cuenta los posibles sesgos en uso económicas. Es importante tener en cuenta los posibles sesgos en su uso construcción, así como pueden ser factor de de desarrollo, de bienestar, también pueden ser utilizadas para la destrucción, el sometimientos y la deshumanización del hombre. Siguiendo la opción optimista veamos algunos de sus efectos en nuestra vida:

Las nuevas tecnologías hacen el trabajo duro más fácil, permiten que accedamos a cantidades de información antes imposibles, nos acercan a lugares remotos, aumentando la libertad individual, o mejor, las máquinas nos cambian el modo de estar ocupados, pues la mayor parte del tiempo libre se emplea en actividades tecnológicas: Ver el correo electrónico, ver televisión disfrutar de un video-juego o navegar por la red.

La tecnología nos hace más rápidos: Las noticias son cada vez más breves; los anuncios son cada más rápidos; vivimos bajo un bombardeo de anuncios comerciales; se ha creado una cultura de lo instantáneo: Repetición de las mejores jugadas, respuesta del banco por teléfonos, comprar y vender sin tener que salir de la casa; café, sopa y comidas instantáneas; se exigen aparatos cada vez más rápidos: Cajeros, computadores, aviones etc.


La cultura digital nos permite el acceso a un mundo más inmediato y desarrollado, pero también puede volvernos más insolidarios, materialistas y adictos.

Después de todo esto cabe hacer una reflexión: ¿Vivimos ahora mejor que antes?
Cómo orientar al ser humano en la nueva sociedad tecnológica? Sabemos utilizar el poder que nos da la ciencia y la tecnología? Estamos formados y formando para el manejo de los nuevos paradigmas que rigen la ciencia, la cultura y la sociedad?
Estamos creando leyes y códigos éticos para la nueva sociedad tecnológica?

De todas formas considero que este es el mejor de los tiempos, y que lo mejor aún está por llegar, “solo espero que no empleemos mal las máquinas y el poder, y lo convirtamos en el peor”

(1) Revista Muy Interesante : MASTEIRO, María Isabel. Revista Muy Interesante: La ciencia colombiana en el microscopio, numero 163, agosto 2002, pp.56-57
(2) Revista Muy Especial: RAMON, Nuñez. Lo Mejor del Siglo XX. No.42, Julio/agosto 1999
(3) ICFES, Seminario Internacional: Reinvención de la Universidad, Prospectiva Para Soñadores.,
Bogotá, julio, 1994, pp3-15

jueves, 23 de agosto de 2007

NORMAS DE PUBLICACION DE LA APA















NORMAS DE PUBLICACION DE LA APA
Pablo Cazau

Presentamos aquí una síntesis de los requisitos de uniformidad para manuscritos que deben presentarse a revistas científicas de acuerdo a las normas de publicación de la APA (American Psychological Association, 1994) (1). Establecemos también, con un fin ilustrativo, algunas comparaciones con las normas de Vancouver para publicación en revistas biomédicas.
1. Formato básico
El trabajo se presentará mecanografiado por una sola cara, a doble espacio en papel tamaño DIN A4 (212x297 mm.), en dos copias y en disco de 3.5 pulgadas para ordenador compatible IBM-PC, formateado en procesador de textos Microsoft Word o WordPerfect (indicando el nombre del procesador utilizado y su versión. Por ejemplo, “Word 2000”).
Las normas de Vancouver (2), para revistas biomédicas, por su parte, establecen que el material se imprimirá en papel blanco A4, con márgenes de por lo menos 25 mm, escribiéndose en su totalidad sobre una cara del papel y a doble espacio. Cada epígrafe comenzará en hoja aparte, y las páginas se numerarán en forma consecutiva, empezando por la del título sobre el ángulo superior o inferior derecho de cada página.

2. Primera y segunda página

En la primera página se consignará el título del estudio, nombre y apellidos de los autores, centro de trabajo, dirección postal de contacto, número de teléfono y, si correspondiera, número de fax y correo electrónico

En la segunda página se incluirá el título del trabajo en español y en inglés; un resumen en castellano y en inglés (con una extensión no superior a las 250 palabras); y a continuación cuatro palabras-clave en castellano y en inglés.

Por su parte, las normas de Vancouver establecen lo siguiente.

La primera página contendrá:
a) el título del artículo, conciso pero informativo;
b) nombre y apellidos de cada autor, acompañados de sus grados académicos más importantes y su afiliación institucional;
c) nombre del departamento/s y la institución/es o instituciones a los que se debe atribuír el trabajo;
d) declaraciones de descargo de responsabilidad, si las hay;
e) nombre y dirección del autor que se ocupará de la correspondencia relativa al manuscrito;
f) nombre y dirección del autor a quien se dirigirán las separatas o nota informativa de que los autores no las proporcionarán;
g) origen del apoyo recibido en forma de subvenciones, equipo o medicamentos.

Como nota al pie de la primera página o como apéndice del texto, una o varias declaraciones especificarán:
a) las colaboraciones que deben ser reconocidas pero que no justifican la autoría, tales como el apoyo general del jefe del departamento;
b) la ayuda técnica recibida;
c) el agradecimiento por el apoyo financiero y material, especificando la índole del mismo; y d) las relaciones financieras que puedan suscitar un conflicto de intereses.

La segunda página incluirá un resumen (que no excederá las 150 palabras de extensión si es un resumen ordinario o las 250 si es uno estructurado). En él se indicarán los propósitos del estudio o investigación; los procedimientos básicos que se han seguido; los resultados más importantes (datos específicos y, de ser posible, su significación estadística); y las conclusiones principales. Hágase hincapié en los aspectos nuevos e importantes del estudio o las observaciones.
A continuación del resumen agréguense de 3 a 10 palabras o frases cortas clave que ayuden a los indicadores a clasificar el artículo. Para este fin pueden usarse los términos de la lista "Medical Subject Headings" (MeSH) del "Index Medicus".

3. Extensión y organización general
La APA sugiere las siguientes pautas en cuanto a extensión y organización del trabajo:
TIPO DE TRABAJO
EXTENSION
ORGANIZACION (TITULOS)
Trabajos de investigación y Estudio de casos
La extensión máxima aceptada será de 20 páginas, excluyendo tablas, notas y figuras.
Introducción, Método, Resultados, Discusión / Conclusiones, Notas y Referencias bibliográficas.
Trabajos de revisión teórica
La extensión máxima aceptada será de 20 páginas, excluyendo tablas, notas y figuras.
Planteamiento del problema, Desarrollo del tema, Discusión / Conclusiones y Referencias bibliográficas.
Comunicación de experiencias profesionales, Recensiones y Noticias
La extensión máxima será de 5 páginas, y 10 referencias bibliográficas.

Para ver con mayor detalle qué debe incluírse en cada título, consideremos las prescripciones sugeridas por las normas de Vancouver, a grandes rasgos igualmente aplicables a los trabajos de psicología.
El texto de los artículos de observación y experimentales se divide, generalmente, en secciones que llevan estos encabezamientos: Introducción, Métodos, Resultados y Discusión (para la APA, los títulos Discusión y Conclusión pueden emplearse en forma indistinta para el mismo texto). En los artículos largos puede ser necesario agregar subtítulos dentro de estas divisiones. Por ejemplo, dentro del título Resultados puede incluírse el subtítulo Estadísticas.

a) Introducción.- Aquí se expresa el propósito del artículo. Resuma el fundamento lógico del estudio u observación. Mencione las referencias estrictamente pertinentes, sin hacer una revisión extensa del tema. No incluya datos ni conclusiones del trabajo que está dando a conocer.
b) Métodos.- Aquí se describe claramente la forma como se seleccionaron los sujetos observados o que participaron en los experimentos. Identifique los métodos, aparatos y procedimientos, con detalles suficientes para que otros investigadores puedan reproducir los resultados. Proporcione referencias de los métodos acreditados, incluyendo los de índole estadística. Identifique exactamente todos los medicamentos y productos químicos utilizados, sin olvidar nombres genéricos, dosis y vías de administración.
No use el nombre, las iniciales ni el número de historia clínica de los pacientes, especialmente en el material ilustrativo.
Estadística.- Describa los métodos estadísticos con detalle suficiente para que el lector versado en el tema y que tenga acceso a los datos originales, pueda verificar los resultados informados. Siempre que sea posible, cuantifique los resultados y preséntelos con indicadores apropiados de error o incertidumbre de la medición (por ejemplo intervalos de confianza). No dependa exclusivamente de las pruebas de comprobación de hipótesis estadísticas, tales como el uso de los valores 'p' que no transmiten información cuantitativa importante. Proporcione los detalles del proceso de aleatorización de los sujetos.
Informe sobre las complicaciones del tratamiento. Especifique el número de las observaciones. Mencione las pérdidas de sujetos de observación. Siempre que sea posible, las referencias sobre diseño del estudio y métodos estadísticos serán de trabajos vigentes, más bien que de los artículos originales donde se describieron por vez primera. Especifique cualquier programa para procesar la información estadística que se haya empleado.Limite el número de cuadros y figuras al mínimo necesario para explicar el tema central del artículo. Usar gráficas en vez de las tablas resulta más didáctico. Defina los términos, las abreviaturas y la mayor parte de los símbolos estadísticos.
c) Resultados.- Aquí se presentan los resultados siguiendo una secuencia lógica mediante texto, tablas y figuras. No repita en el texto los datos de los cuadros o las ilustraciones: destaque o resuma sólo las observaciones importantes. Describa lo que ha obtenido sin incluír citas bibliográficas.
d) Discusión.- Haga hincapié en los aspectos nuevos e importantes del estudio y en las conclusiones que se derivan de ellos. No repita con pormenores los datos u otra información, ya presentados en las secciones de introducción y resultados.
Explique también aquí el significado de los resultados y sus limitaciones, incluyendo las consecuencias para la investigación futura. Relacione las observaciones con otros estudios pertinentes. Establezca el nexo de las conclusiones con los objetivos del estudio, pero absténgase de hacer afirmaciones generales y extraer conclusiones que no estén completamente respaldadas por los datos. Proponga nuevas hipótesis cuando haya justificación para ello, pero identificádolas claramente como tales. Cuando sea apropiado, puede incluir recomendaciones.
4. Referencias bibliográficas
Todas las referencias bibliográficas se insertarán en el texto (nunca a pie de página) e irán en minúsculas (salvo la primera letra). Todas estas referencias aparecerán alfabéticamente ordenadas luego en "Referencias bibliográficas". Todas las citas se ajustarán a las normas de publicación de trabajos de la American Psychological Association (APA) en su "Publication Manual" (Washington, 1994).
A continuación se recuerdan las normas generales para elaborar los tres tipos básicos de referencias, y las referencias a material consultado en Internet:

a) Libros.- Autor (apellido -sólo la primera letra en mayúscula-, coma, inicial de nombre y punto; en caso de varios autores, se separan con coma y antes del último con una "y"), año (entre paréntesis) y punto, título completo (en letra cursiva) y punto; ciudad y dos puntos, editorial.
Ejemplos:
Apellido, I., Apellido, I. y Apellido, I. (1995). Título del Libro. Ciudad: Editorial.
Tyrer, P. (1989). Classification of Neurosis. London: Wiley.
b) Capítulos de libros colectivos o actas.- Autores y año (en la forma indicada anteriormente); título del capítulo, punto; "En"; nombre de los autores del libro (inicial, punto, apellido); "(Eds.),", o "(Dirs.),", o "(Comps.),"; título del libro en cursiva; páginas que ocupa el capítulo, entre paréntesis, punto; ciudad, dos puntos, editorial.
Ejemplos:
Autores (año). Título del Capítulo. En I. Apellido, I. Apellido y I. Apellido (Eds.), Título del Libro (págs. 125-157). Ciudad: Editorial.
Singer, M. (1994). Discourse inference processes. En M. Gernsbacher (Ed.), Handbook of Psycholinguistics (pp. 459-516). New York: Academic Press.
c) Artículos de revista.- Autores y año (como en todos los casos); título del artículo, punto; nombre de la revista completo y en cursiva, coma; volumen en cursiva; número entre paréntesis y pegado al volumen (no hay blanco entre volumen y número); coma, página inicial, guión, página final, punto.
Ejemplos:
Autores (año). Título del Artículo. Nombre de la Revista, 8(3), 215-232.
Gutiérrez Calvo, M. y Eysenck, M.W. (1995). Sesgo interpretativo en la ansiedad de evaluación. Ansiedad y Estrés, 1(1), 5-20.
d) Material consultado en Internet.- Véase el apéndice al final de esta nota.
Veamos ahora las normas de Vancouver en lo tocante a referencias bibliográficas.
Las referencias deben numerarse consecutivamente, siguiendo el orden en que se mencionan por primera vez en el texto. En éste, en las tablas y en las ilustraciones, las referencias se identificarán mediante números arábigos (o superíndice) entre paréntesis.
Como referencias no deben utilizarse resúmenes, 'observaciones inéditas' o 'comunicaciones personales', aunque sí se pueden incluír los artículos aceptados aunque todavía no publicados.
A continuación, y siempre siguiendo el criterio de Vancouver, se especifican las formas de citar las referencias bibliográficas.

TIPO DE MATERIAL DE REFERENCIA
EJEMPLO
a) Artículo de revista.- Inclúyase el nombre de todos los autores cuando sean seis o menos; si son siete o más, anótese solo el nombre de los seis primeros y agréguese "et al".
You CH, Lee KY, Chey RY, Menguy R. Electrogastrographic study of patients with unexplained nausea, bloating and vomiting. Gastroenterology 1980; 79(2): 311-314.
b) Artículo que ha sido comentado en otro trabajo.-
Kobayashi Y, Fujii K, Hiki Y, Tateno S, Kurokawa A, Kamiyama M. Steroid therapy in IgA nephropathy:a retrospective study in heavy proteinuric cases (ver comentarios). Nephron 1988; 48: 12-17. Comentado en: Nephron 1989; 51 289-91.
c) Libros (Individuos como autores).-
Colson JH, Armour WJ. Sports injuries and their treatment. 2nd rev ed. London: S Paul, 1986.
d) Libros (Directores o compiladores como autores).-
Diener HC, Wilkinson M, editores. Drug-induced headache. New York: Springer-Verlag, 1988.
e) Capítulos de libros.-
Weinstein L, Swartz MN. Pathologic properties of invading microorganismos. En: Sodeman WA, Sodeman LA, editores. Pathologic physiology: mechanisms of disease. Philadelphia: Saunders, 1974: 457-472.
f) Actas de conferencias.-
Vivian VL, editor. Child abuse and neglect: a medical community response. Proceedings of the First AMA National Conference on Child Abuse and Neglect; 1984 Mar 30-31; Chicago. Chicago: American Medical Association, 1985.
g) Tesis Doctoral.-
Youssef NM. School adjustment of children with congenital heart disease (Tesis Doctoral). Pittsburgh (PA): Univ of Pittsburgh, 1988.
h) Trabajos inéditos.-
Lillywhite HB, Donald JA. Pulmonary blood flow regulation in an aquatic snake. Science. En prensa.
5. Citas textuales, tablas y figuras
Toda cita textual debe ir entre comillas y con indicación del apellido del autor(es) del texto, año de publicación y página(s) de donde se ha extraído, todo ello entre paréntesis.
Las tablas y figuras no se incluirán en el texto, sino en hojas separadas que permitan una buena reproducción. Además, una hoja final incluirá los títulos y leyendas de figuras y tablas, correlativamente numeradas, a las que se refieren las figuras/tablas correspondientes. En el texto se debe marcar el lugar o lugares donde han de insertarse.



APENDICE
Normas para hacer referencia a documentos científicos de Internet en el estilo WEAPAS (3)
a) Autores.- Los documentos de la World Wide Web que indican que son "mantenidos", generalmente se refieren al autor con el apelativo de Maintainer (Maint), aunque también puede usarse más genéricamente Editor (De).
Los autores de los documentos en Internet pueden ser identificados de dos maneras: a partir de las direcciones electrónicas, y a partir de los llamados alias/títulos.
Dirección electrónica como autor.- Ante todo, deben revisarse todos los vínculos que puedan conducir a la identificación del autor del documento (por ejemplo los que digan "comentarios a", "home" o "sobre el autor").
Si la página web sólo presenta un vínculo hacia una dirección electrónica y no hay otra información que sugiera la identificación del autor, esta dirección electrónica se puede usar para llenar la posición del autor.
Si aparecen en cambio alias genéricos (como webmaster, maintainer, etc.), se considera la organización a la que representa el documento (usualmente identificable en el dominio del servidor en que se encontró el documento) como el autor grupal o corporativo del documento. Esta organización también puede ser ubicada en la sección de direcciones, unida a una dirección electrónica.
Los envíos de noticias y otros documentos que son sólo identificables por una dirección electrónica remitente también pueden usar ésta como identificación del autor.
Cuando se citen las referencias que contienen direcciones electrónicas en el lugar de los autores, se debe escribir la dirección completa como si fuera el apellido.
Alias/títulos como autor.- También aquí, ante que nada todos los potenciales vínculos que conduzcan a la identificación del nombre real del autor deben ser explorados antes de usar un alias como autor.
Si un autor es conocido ampliamente por su título y además se conoce su nombre real, éste puede ser incluído entre corchetes inmediatamente después del nombre real, en la posición del autor. En tales casos, la abreviación "a.k.a." (Also Known As) debe ser utilizada para indicar que es el alias.
La primera letra de un alias debe ser puesta en mayúsculas. Sin embargo, algunos alias usan estructuras léxicas no convencionales para identificarse (ej. ENiGmA, mrEd), en cuyo caso esta estructura debe conservarse para asegurar la identificación (así, la primera letra se mantendría como el original).
Si se identifica un alias como autor, debido a que el nombre real no se ha podido determinar, y además se conoce la dirección electrónica, ésta se incluye entre corchetes después del alias.
b) Fechas.- Tengamos presente en primer lugar que, a diferencia de las publicaciones "en papel", los documentos de red pueden ser actualizados o modificados por sus autores en cualquier momento, por lo que la fecha de esta modificación será la que tendremos en cuenta.
Las referencias a los artículos mensuales, que no se modifican una vez que se han distribuido, necesitan sólo la determinación del año y mes de publicación. Si la publicación es una revista (journal) reconocida, con volumen y número de edición, sólo se necesita escribir el año.
Los artículos de periódicos deben ser identificados no sólo con la fecha, sino también la hora, para distinguirlos de otros artículos del mismo tema y del mismo autor. El formato para tales referencias tiene la forma de "(Año, Mes Día, GMT Hora:Minuto:Segundo)", en la que GMT es la hora del Meridiano de Greenwich y la Hora está expresada en el estilo de un reloj de 24 horas.
Los documentos de red que no ofrecen información de cuando fueron creados o modificados deben ser considerados como versiones re-publicadas o trabajos sin fecha inicial de publicación (APA, 1994, p. 173), por lo que la referencia tomará la forma de "(n.d./Año) " donde el Año es aquel en el cual el documento fue obtenido.
Cuando se hace referencia a documentos que son susceptibles de ser cambiados en forma impredecible (la mayoría de las páginas web), el año debe estar seguido del mes y, si es posible, del día.
Fecha de visita: En forma opcional, alguien puede querer especificar la fecha en que el documento fue bajado o visitado en la red, por si éste pudiera desaparecer o caducar en un corto plazo. Tales datos se ubican al final de la referencia, entre paréntesis y en el formato " (visitado Año, Mes Día)".
c) Títulos.- Generalmente el título de un documento de red se reconoce de inmediato. Sin embargo, hay que considerar algunas variaciones:
Si el documento se recibe por correo electrónico, consideraremos como título el texto que aparece en Subject (o Tema). Si no hay texto, consideraremos al trabajo como no titulado.
Si el documento aparece en una página web convencional (es decir, en formato HTML), el título puede ser tomado de la barra superior del navegador, pero si éste no presenta dicho título automáticamente, se puede encontrar buscando en la fuente del documento. Si el título escrito en el cuerpo del documento se diferencia sustancialmente del que está escrito en la barra superior, también debe ser enunciado y puesto después del primero, separado por un punto y coma.
d) Tipos de documento.- Hay muchos tipos de documentos y servicios disponibles en Internet. La naturaleza de un documento debe ser puesta entre corchetes inmediatamente después del título.
Ejemplos de tipos de documentos son documentos en formato html, consultas en bases de datos, imágenes en formato .gif, .jpg u otro, archivos de sonido o de video, archivos FTP, etc.
Todos aquellos documentos no son accesibles públicamente y que sólo pueden ser vistos por las personas que están suscritas a listas de correo, se tratarán como comunicaciones personales.
e) Información acerca de la publicación.- En el caso de Internet, la referencia a la publicación es la URL (vulgarmente, la dirección de la página web, es decir, la que comienza con http://www.....).
Cada URL (Uniform Resource Locator, o localización original de la fuente) debe ser antecedido por la palabra clave "URL" seguida de un espacio.
Un URL no puede terminar con un punto u otra puntuación. Asimismo, si un URL no cabe en el espacio de una línea, éste debe ser partido en el slash ("/"), dejándolo como último carácter de la línea.
Pablo Cazau Lic en Psicología y Prof de Enseñanza Media y Superior en Psicología
Buenos Aires, Enero 2001
Referencias
(1) American Psychological Association (APA) (1994). Publication manual of the American Psychological Association (4th ed.). Washington, D. C. http://www.apa.org
(2) Normas de Vancouver. International Committee of Medical Journal Editors (1993). Uniform requirements for manuscripts submitted to biomedical journals.
(3) Land, T. [a.k.a. Beads] (1998, 15 Octubre). Web extension to American Psychological Association Style (WEAPAS) (Rev. 1.6) [Documento WWW] "http://www.beadsland.com/weapas/"
Este documento propone una extensión al Apéndice 3-A (APA; 1994, pp. 189-222), integrando los estándares de Internet para los URL (Uniform Resource Locators) (Graham, 1995), tal y como son usados en la World Wide Web (WWW) (W3C, 1995). La extensión propuesta aquí es una alternativa a los patrones sugeridos para los recursos de red (APA, 1994, p. 218 - 220, 1998; Dewey, 1996).

Nota: Para consultar con más detalle las normas para referencias bibliográficas a material publicado en Internet, remitimos al lector a: American Psychological Association (APA) (n.d/1998) How to cite information from the Internet and the World Wide Web [Documento WWW] "http://www.apa.org/journals/webref.html"